AI 转型不是多上几个 AI 项目
上项目，是在现有流程上加一个工具；转型，是让 AI 改变产品、工作方式和组织。只上项目，常见的结果是试点很多、规模化很少。
员工都在用 AI，公司却没有变快
因为结果还是由人逐项把关，AI 只是工具。让 AI 对结果负责，它每做完一件事就强一点，差距从此开始复利。我帮 CEO 和管理团队跨过这一步。
约 30 分钟聊聊
刘启威，曾带队完成 A 股上市公司 AI Native 转型
你的企业在第几级？
员工用 AI 分四级。多数企业停在第二级。
第 1 级
会问
遇到问题问一问 AI，让它改改文字。
第 2 级
会用
写材料、查资料、做分析都离不开 AI，个人效率明显提高。
第 3 级
会委托
把一整件事交给 AI 做完，人只负责交代清楚和验收结果。
第 4 级
会编排
多个 AI 和人分工跑完一条流程，人只在关键节点做判断。
为什么这样分，以及怎么跨过第二级，我写在《会问、会用、会委托、会编排》里。
为什么越早开始越好
曾鸣教授在《智能》一书中把它叫作“智能复利”：AI 每做完一件事、拿到真实的结果，就会强一点，能接下更复杂的事，再拿到更好的反馈。用得越多，它越强。
飞轮转起来有个前提：AI 要对结果负责。每一步都由人检查、改完再用，AI 看到的只是改过的结果，学不到东西。从“人对 AI 负责”到“AI 对结果负责”，曾鸣称之为“60 分奇点”，也就是台阶上第二级到第三级的那道坎。
这种积累来自真实经历过的历史，买不来，也抄不走。越早让真实结果回到系统里，越有机会拉开差距。
它对 AI 产品意味着什么，我写在《连续的模型进化，非连续的产品革命》里。
- AI 接手一件完整的事
- 直接产生真实结果
- 结果反馈回系统
- 能力变强
- 接下更复杂、更重要的事
为什么会卡在第二级
产品、工作方式、数据，要一起推
只做产品，内部没人会用 AI，产品做不深；只做培训，没有数据，AI 答不准，员工很快就不用了；只整理数据，没有场景，就成了没有终点的工程。
文章
用 30 分钟，看清下一步
你讲业务和现状，我直接给判断：从哪里切入，先做什么，暂时不做什么。首次交流免费。